2025

Nesta disciplina ao acadêmico será apresentado alternativas para processamento de dados visando melhoria de resultados e publicações.

Conteúdo:
1. Fundamentos Práticos de R e Manipulação de Dados
2. Estatística Aplicada com R
3. Regressão Linear
4. Regressão Não Linear
5. Estatística Não paramétrica
6. Estatística Multivariada
7. Inteligência Artificial com R
8. GGPLOT2 / DPLYR

Disciplina voltada para capacitação em planejamento de experimentos em ciências agrárias bem como o processamento de dados e interpretação de resultados estatísticos.

Conteúdo

1- Estatística descritiva

2- Delineamento Inteiramente ao Acaso

3- Delineamento em Blocos ao Acaso

4- Delineamento em Quadrado latino

5- Esquemas experimentais em Fatorial

6- Esquema experimental em Parcela Sub-dividida

7- Regressão linear